报告人：高振宇（香港科技大学）

报告时间：2026年6月10日 15:30-17:30

报告地点：经管学院403室

报告摘要：

在低空经济快速发展的背景下，飞行器噪声已成为制约城市空中交通可持续发展的一个关键运行瓶颈。鉴于未来低空飞行将呈现高密度、紧邻城市社区的特点，通过运营规划实现噪声控制，是最具可行性与长期价值的解决路径。本报告将围绕城市空中交通中的低噪声运营解决方案，介绍三项近期开展的相关研究工作。首先，为实现面向城市社区噪声感知的精确化管理，我们提出一种数据驱动优化框架。该框架融合城市背景数据分析、飞行器噪声模型及凸优化方法，从网络流控制的视角，在抑制整体噪声水平的同时保障各社区在噪声感知上的公平性。其次，针对起降点周边复杂城市环境下的噪声减缓问题，我们提出一种基于强化学习的飞行器轨迹优化框架，该框架能够实现eVTOL飞行器起飞与降落阶段的高精度低噪声轨迹优化。最后，从空域设计角度探索噪声缓解策略，我们基于声学原理与物理定律，将复杂城市空间中的噪声约束转化为三维城市空中禁飞区，从而实现更直接、高效的飞行器噪声控制。以上研究成果从网络流控制、飞行器轨迹优化和空域设计三个层面，为城市空中交通的低噪声运营规划提供方法支撑与理论参考，期望能为该领域的研究与实践提供有益启示。

报告人简介：

高振宇博士现任香港科技大学机械及航空航天工程学系助理教授。他于伊利诺伊大学香槟分校获航空航天工程学士学位，在佐治亚理工学院获运筹学硕士及航空航天工程博士学位。博士期间曾任航空航天系统设计实验室（ASDL）高级研究生研究员。2022-2024年在德州大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所从事博士后研究，于2025年获香港研究局杰出青年学者计划（ECS）及政策研究资助计划（PPRFS）。主要研究方向为航空系统设计与优化，近期专注于数据驱动航空航天工程、可持续航空及自主系统。已发表或录用SCI论文近20篇，成果见于AIAA Journal、Journal of Aircraft、Aerospace Science and Technology、Transportation Research Part B/C/D、Journal of Air Transportation等权威期刊。